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巨益DMS · 全球经营分析平台

一张表:以 OMS 与 FMS 沉淀的高质量数据为底座,六大主题模型统一口径,损益穿透到单品——经营分析不等月结,决策与核算共用一套数据。

一张表P&L 六级穿透亿级数据秒级响应6 大主题模型

渠道收入贡献与钻取链路

本月 · 本位币
渠道收入贡献占比金额(元)集团合计100%5,993,770.00天猫41.5%2,486,300.00抖音23.9%1,432,900.00Amazon21.2%1,268,450.00TikTok Shop13.4%806,120.00环比+5.7%+3.2%+8.1%+2.4%钻取链路集团总账主体维度店铺维度单品维度看板与总账取同一套数据,指标可逐层下钻至原始单据
看板与总账同源可下钻至原始单据

数据决策四大困境

数据分散、口径不一、利润不清、缺乏预警——经营分析常见的四个问题。

01

数据孤岛,口径混乱

多平台多系统数据分散,各部门各自维护表格。同一件商品的销售数据,运营口径(含待发货)与财务口径(仅已签收)可能相差 10% 以上;库存数字在不同系统里也各有各的版本。

多源分散口径不一库存多版本
02

手工导表,效率低下

运营每日需要登录多个平台后台手动导出报表,财务每月结账手工汇总账单、运费与佣金数据,耗时数天;一次计算口径出错,就可能带来数万元差异。

手动导表逐月汇总易出差错
03

规模增长,利润不清

只看销售额不看净毛利:看似月销千万的爆款,扣除商品成本、物流费、平台佣金、推广费与退货损耗后,净毛利可能很薄,再摊上仓储与管理费用甚至亏本。

净毛利全要素成本盈利真相
04

事后复盘,缺乏预警

缺少实时监控与智能预警,库存断货造成失销、退货率飙升侵蚀利润、推广费用超支仍在投放——往往等到月末出报表才发现,损失已成既定事实。

实时预警断货失销费用超支

产品定位

基于 OMS 与 FMS 沉淀的高质量数据,面向零售与电商行业的数据管理与智能分析平台。

预置行业模型,不做通用报表工具

与传统 BI 工具的差别在于开箱即用:预置零售电商六大主题数据模型与 56 项标准分析功能,指标口径与账上一致,无需从零搭建指标体系与数据模型。

聚焦经营分析、运营分析与供应分析三大业务领域,预警覆盖销售、库存、履约、财务与退货五类场景,预警消息可直接推送至企业协同工具。

56 项
标准分析功能

六大主题数据模型预置,指标口径与账上一致

9 大
核心模块

从数据集成、报表可视化到分析钻取全覆盖

73 项
主题模型指标

销售 · 商品 · 库存 · 售后 · 采购 · 快递

5 类
智能预警场景

销售 · 库存 · 履约 · 财务 · 退货

九大核心模块

九大模块共 56 项标准功能,从数据集成到分析钻取全覆盖。

01

数据集成中心

多系统数据汇聚与统一建模,构建经营数据底座。

  • 订单中台数据集成
  • 多业务系统数据汇聚
  • 统一数据模型与同步调度
  • 数据质量校验与采集监控
02

报表设计中心

拖拽自助建表,业务人员也能定义分析视图。

  • 自定义列与字段拖拽
  • 计算列与条件列
  • 格式化与同环比列
03

数据可视化中心

实时驾驶舱与全渠道大屏,支持移动端查看。

  • 实时驾驶舱看板
  • 全渠道实时大屏监控
  • 移动端适配与大屏模板自定义
04

数据分析中心

明细追踪与多维大宽表,分析逐层钻取。

  • 数据明细追踪
  • 多维度主题大宽表
  • SKU 级穿透分析
05

预警与协同中心

指标异常自动推送,跨部门共享同一套口径。

  • 报表预警标记
  • 群机器人推送与订阅推送
  • 分享协同与数据填报
06

经营分析中心

十五项经营分析功能,从业绩到单品利润穿透。

  • 销售业绩与目标达成分析
  • 全要素成本归集与 SKU 级利润穿透
  • 平台盈利能力与运营利润核算
  • 退款率分析与退款成本量化
07

运营分析中心

渠道、直播与推广效果,订单与仓库效率协同看。

  • 销售进度与平台运营指标
  • 渠道热销品与直播效果
  • 订单全流程监控与效率
08

供应分析中心

进销存、库存周转与履约效率一体化分析。

  • 采销存出入库与进销存分析
  • 库存周转与预售缺货优先级
  • 订单配发货效率全链路跟踪
09

系统与集成中心

权限、脱敏与审计,保障数据使用合规。

  • 用户角色权限
  • 字段级数据脱敏
  • 大数据量导出与操作审计日志

六大主题模型,一个口径

六大主题模型共 73 项核心指标,所有报表共享同一套指标定义与计算口径。

18

销售主题

从成交口径到财务口径的销售指标,支持多粒度时间与多业务维度交叉分析。

  • 成交金额(已支付)与实收(已签收)
  • 客单价 · 件单 · 转化率 · 退货率
  • 目标达成率与渠道/品类/平台占比
12

商品主题

商品生命周期与动销结构,用于选品与结构优化。

  • 销售排行与商品生命周期判定
  • 动销率 · 销售深度 · 销售广度
  • 新品贡献率与爆品/滞销识别
15

库存主题

周转、库龄与缺货风险,支撑补货与清仓决策。

  • 库存周转率与周转天数
  • 库龄结构与库存金额
  • 缺货风险评分与补货建议量
10

售后主题

退款率、退款原因与退货成本量化。

  • 退款率与退款趋势
  • 退款原因自动归类
  • 退款成本与退货损耗率
08

采购主题

到货时效与供应商表现,采购计划可校验。

  • 采购到货时效
  • 供应商准时交货率与合格率
  • 采购量与销量匹配度
10

快递主题

时效、异常与运费合理性分析。

  • 物流时效与签收率
  • 破损率 · 丢件率 · 异常率
  • 运费成本对比与合理性分析

典型应用场景

从大促指挥到单品穿透,从库存健康度到费用异动。

01

大促实时指挥

大屏同步成交、订单、排名与发货量,异常即时预警。

实时大屏监控断货预警与补货建议推广 ROI 调整复盘报表自动生成
02

单品利润穿透

从集团逐级下钻到店铺与单品,定位利润异常。

六级穿透单品净利率决策依据
03

库存健康度优化

库龄与销量联合判定滞销风险,给出清仓建议。

滞销预警清仓促销建议周转改善跟踪
04

费用异动预警

成本与推广费用按日监控,劣化趋势自动告警。

成本监控趋势告警及时止损

数据引擎与性能

分析型数据库列式存储与并行计算,三大引擎协同支撑大促期间亿级数据的实时分析。

800 ms 以内
亿级数据多维聚合查询 P99
5 秒
实时大屏刷新延迟
6 级
损益穿透层级
3 引擎
分析 · 深度聚合 · 全文检索协同
ADB主查询引擎

核心分析查询与近实时报表的主查询引擎,列式存储与并行计算支撑多维聚合秒级响应。

  • 列式存储
  • 多节点并行计算
  • 读写分离
ClickHouse深度聚合引擎

十亿级数据深度聚合与长期趋势分析,承担离线分析场景的大规模计算。

  • 深度聚合
  • 长期趋势
  • 离线分析
Elasticsearch全文检索引擎

账单原文与操作日志的模糊检索与分词搜索,问题追溯秒级定位。

  • 全文检索
  • 分词搜索
  • 日志检索

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